Visual Intelligence per
il monitoraggio delle reti di trasporto

TraCK, Transport Camera Kit, è una collezione di analitiche avanzate di visual intelligence per il tracciamento degli asset stradali e monitorarne la qualità. Informa le tue operazioni quotidiane e la programmazione della manutenzione predittiva con dati reali acquisiti in campo, con un singolo passaggio.

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Trasforma le telecamere dei veicoli connessi in sentinelle stradali sempre attive

Aggiungi funzionalità senza precedenti alle tue telecamere in 3 semplici passaggi:

1
INSTALLA

Le analitiche di TraCK possono funzionare sia su PC a bordo veicolo per elaborare le immagini in tempo reale, sia su server esterni per ulteriori elaborazioni in fasi successive all’acquisizione.

2
ANALIZZA

Le analitiche di TraCK creano un database delle risorse e delle anomalie stradali riconosciute, assegnando a ogni elemento rilevato la propria posizione.

3
REAGISCI

Ricevi notifiche in tempo reale direttamente dalle telecamere su strada oppure consulta in un secondo momento i dati più rilevanti raccolti da TraCK.

Come funziona?

Le analitiche di TraCK lavorano con le immagini catturate da telecamere montate su veicoli, per generare automaticamente informazioni e report sugli asset stradali e sulle loro condizioni di manutenzione. Le analitiche di TraCK possono essere svolte sia in tempo reale su un PC di bordo dotato di modulo GPS, per eseguire le operazioni più critiche, sia in post-elaborazione quando il veicolo ritorna alla base, per estrarre informazioni aggiuntive o che non necessitano di trasmissione immediata.

Vantaggi principali

Le analitiche di TraCK restituiscono informazioni geolocalizzate su molti aspetti dell'infrastruttura stradale, come la posizione dei cartelli stradali, la conformità delle segnalazioni di lavori in corso, lo stato degli impianti in galleria o l'interferenza della vegetazione. Puoi equipaggiare i tuoi veicoli con telecamere e un PC di bordo per un monitoraggio continuo e frequente, oppure puoi affidarti al nostro kit di telecamere per utilizzare all’occorrenza un qualsiasi veicolo per rilievi occasionali. Indipendentemente dalla tua scelta, le analitiche di TraCK acquisiranno sempre immagini ed elaboreranno dati a velocità di crociera (fino a 100 km/h sulle autostrade).

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Caratteristiche principali

I dati restituiti dalle analitiche di TraCK sono strutturati in formato JSON e contengono informazioni sulla posizione del veicolo, un timestamp e descrizioni degli oggetti identificati e degli eventi rilevati. A seconda del caso, queste possono essere abbinate a supporti visivi come grafici, istantanee della telecamera o video in time-lapse. I dati di TraCK sono immediatamente utilizzabili da dashboard in sala di controllo, e possono essere gestiti con un software GIS o scambiati con qualsiasi sistema di supporto alle decisioni di terze parti.

Analitiche

Cartelli stradali

Visual intelligence per l'inventario e il monitoraggio della segnaletica stradale

Questa funzione analizza le immagini acquisite ad alta velocità da una telecamera di bordo per identificare e geolocalizzare la segnaletica verticale del tratto di strada percorso. La tipologia e la posizione di ciascun cartello vengono memorizzati in un database, grazie al quale si potranno effettuare successive analisi automatizzate come controlli su forma e posizione (non solo per singoli cartelli ma anche per sequenze come quelle di segnalazione dei lavori stradali) o verifiche di elementi mancanti.

Gallerie

Visual intelligence per l'ispezione periodica dello stato e delle condizioni delle gallerie

Questa analitica adatta i parametri di acquisizione della telecamera per migliorare la visibilità dei diversi elementi, come i piedritti di una galleria o i suoi apparecchi illuminanti, in ambienti con forti contrasti tra luce e ombra. In questo modo, grazie a tecniche avanzate di visual intelligence è possibile contare e segnalare il numero di luci accese, oppure stimare la qualità complessiva dei rivestimenti laterali della galleria.

Vegetazione

Visual intelligence per monitorare la presenza di vegetazione ai lati delle strade

La crescita delle piante è un fattore che condiziona pesantemente le attività di manutenzione delle infrastrutture stradali. Con questa funzione di video analisi, le immagini dei lati della strada acquisite dalle telecamere di bordo anteriori e laterali vengono elaborate per identificare erbe, arbusti o rami di alberi che potrebbero interferire con il flusso del traffico. I dati geolocalizzati forniti da questa analitica possono essere utilizzati per pianificare interventi di pulizia volti a mantenere un margine di sicurezza adeguato lungo la rete di trasporto.

Pavimentazione stradale

Visual intelligence per il monitoraggio della pavimentazione stradale e l’individuazione di anomalie come crepe, buche e discontinuità del materiale.

Esistono molte soluzioni che consentono di misurare e monitorare ogni parametro fisico della superficie stradale, ma per tutti i casi in cui l'identificazione di buche, crepe e discontinuità sui diversi tipi di pavimentazione stradale sono più che sufficienti, entrano in gioco le telecamere e la visual intelligence. Che siano elaborati in tempo reale o meno, i dati generati da questa analitica possono essere visualizzati su mappe o utilizzati per calcolare indici di qualità della pavimentazione stradale, semplificando così la pianificazione della manutenzione.

 Molte frecce, un solo

TraCK è supportato da Arco, la piattaforma software orientata ai servizi sviluppata da WaterView per l’esecuzione di visual intelligence su server dedicati o unità di Edge AI. Arco è virtualmente compatibile con qualsiasi telecamera e consente di scambiare dati con soluzioni di terze parti tramite protocolli IoT sicuri e standardizzati.

Arco è uno strumento versatile che offre diverse funzionalità
tra cui un’interfaccia universale per interagire con le telecamere, l’anonimizzazione nativa delle immagini, strumenti per la ripartizione dei carichi di lavoro, servizi per la manutenzione e la diagnostica remote, oltre a tool per lo scambio di dati tramite MQTT, Kafka, email, Telegram e altro ancora.

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